Что такое real-time обработка больших данных и когда она нужна?
Real-time обработка данных — метод обработки данных, при котором данные обрабатываются небольшими порциями. Работа с каждой порцией занимает минимальное время, поэтому мы всегда имеем актуальный результат. Отличными примерами real-time обработки больших данных являются потоковая передача данных, радиолокационные системы, рекомендательные системы и банкоматы, где немедленная обработка имеет решающее значение для правильной работы системы.
Для кого интенсив:
— Data engineers и архитекторы Big Data-приложений, которые интересуются методами realtime-обработки данных;
— разработчики из других сфер, которым интересно получить Best practices в области realtime-обработки данных.
