Программа "Большие данные (Big Data) на службе компании"

Введение. Цифровая трансформация бизнеса, ее значение в эпоху жестких конкурентных войн. Понятие Big Data, чем Big Data отличается от Small Data. Сферы применения Big Data в компании:
Маркетинг: анализ поведения потребителя и на его основе формирование уникального предложения.
Измерение, контроль, моделирование, оптимизация бизнес-процессов и производства.
Управление человеческими ресурсами (поиск талантов, формирование кадрового резерва, вычленение «слабого» звена).
Управление складскими запасами и логистической цепочкой.
Анализ деятельности конкурентов.
Большие данные - новая отрасль российского рынка. Рынок больших данных. Стратегия развития больших данных до 2024 года. Отраслевые кейсы создания добавленной стоимости на основе данных.
Принятие бизнес-решений на основе данных. От вопроса «Что мы думаем?» к вопросу «Что мы знаем?», «Что говорят нам данные?». Создание единой системы работы с данными в компании.
Практикум: как заработать на своих данных.
Основные понятия, которые используются в Big Data.
Источники данных. Извлечение данных из открытых источников (в том числе социальных сетей).
Инструменты для работы с большими данными: список ПО, модели, платформы. Hadoop. Какое программное решение выбрать среднему и крупному бизнесу.
Анализ больших данных. Процессы накопления, извлечения, анализа, моделирования. Визуализация больших данных.
Ключевые роли и эксперты для работы с большими данными. Где искать специалистов?
Правовые аспекты работы с большими данными. Защита персональных данных.
Big Data Lab. Лабораторный практикум для руководителей.
Практикум с большими данными в Excel.
Примеры моделирования на платформе.
Кейсы компаний крупного и среднего бизнеса, которые имеют стандартные данные (покупка дополнительных данных у операторов связи, зарплатные проекты).