Для получения максимального эффекта от анализа данных необходимо понимать возможность решения поставленных задач на существующих данных. Именно поэтому важно знать основы машинного обучения.
Программа обучения может быть проведена в корпоративном формате с возможностью модификации под задачи заказчика.
Кому будет полезно?
Руководителя и специалисты, занимающиеся аналитической деятельностью: привлечением новых клиентов, запуском маркетинговых кампаний, борьбой с оттоком, оптимизацией и логистикой, прогнозным обслуживанием и ремонтами.
Что получат слушатели?
– Изучат историю и развитие подходов по анализу данных;
– Получат представление о возможностях практического применения Big Data;
– Ознакомятся с основными методами и средствами машинного обучения;
– Узнают о практических задачах, которые можно решить с использованием анализа данных.
По окончании тренинга слушателям выдается сертификат Академии PwC об участии в тренинге «Практическое применение анализа данных и машинного обучения в бизнесе»
Программа тренинга:
– Развитие методов и подходов анализа данных
– Подготовка данных
– Методы, подходы, инструменты анализа данных
– Методы сегментации и ранжирования
– Методы кластерного анализа
– Методы прогнозирования
– Нейронные сети
– Оценка эффективности и сравнение моделей
– Использование полученных результатов анализа (проводится после каждой темы)
Условия участия:
Рады видеть Вас в Академии PwC!
Рекомендовано:
Руководителя и специалисты, занимающиеся аналитической деятельностью: привлечением новых клиентов, запуском маркетинговых кампаний, борьбой с оттоком, оптимизацией и логистикой, прогнозным обслуживанием и ремонтами.
